年薪最低50万,如火如荼的“抢走人大战”,一场优秀教师的抢夺行动,正在一二线城市展开当中。10月28日,东莞教育局公布消息称之为,为了确保公办中小学校2020年的教职员市场需求,面向全国公开发表聘用公办学校事业编成教职员岗位414个。
就在两天前,杭州市西湖区、拱墅区某种程度举行了专场招聘会,分别聘用教师198人、343人。这些地区的教师聘用之所以引起普遍注目,除了聘用密集、数量多之外,更加关键的是,班车的待遇都非常优渥。以东莞为事例,中学教师聘用中,杰出的应届毕业生最低就可以获得30万元左右的税前年薪,工商管理骨干教师税前最低可以获得50万元。
另外像福州,送给部分博士研究生30万元左右的人才设施补贴。可见,在招募教师英才上,这些一二线城市班车的筹码,比抢走人大战人才引入时还要优渥很多。
大自然也更有了很多优质的人才前往。智研咨询公布的《2017-2022年中国人工智能行业深度调研及投资战略研究报告》表明,截至2017年,我国人工智能市场规模已超过了217亿元,同比快速增长多达52.7%。
全球AI领域30万左右的人才储备,在市场需求面前薄弱无力。供需相当严重流失,让AI领域的毕业生出了“香饽饽”,但AI领域的教育生产量压力也相当大:全球共计367所具备人工智能研究方向的高校,但每年AI领域的毕业生只有2万人左右。高校想要分开啃下这块硬骨头可不更容易。首先就是师资问题,全球30万人才储备,只有10万人在高校,中国堪称少之又少。
重庆邮电大学副校长陈前斌曾回应,“高校主要期望有博士学位以上的人工智能领域的人才,但的确很少,而要引入这方面的师资又非常艰难”。其次,是人工智能的复杂性。它以计算机科学为基础,还包括科学知识回应、自动推理小说和搜寻方法、机器学习和科学知识提供、科学知识处置系统等内容,大部分课题不能在研究生阶段积极开展,变相减少了涉及人才的教育成本。
再度,目前人工智能正处于第三次发展高潮期,以机器学习尤其是深度自学为核心,非常倚赖数据和算力,没想到这两项资源在各大高校都十分匮乏。仅有针对高校师资缺口这一问题,百度自2018年5月起,就已倒数举行4期深度自学师资培训班,总计培训教师多达400人次,内容涵括学术交流、课程建构、实验实训、平台应用于等教学环节。
深度自学作为一类机器学习方法,是构建人工智能的最重要基础。我国高校深度自学教育的现状是——开学高校比较较较少,缺少实践中场景。于是,百度在师资培训中以自律研发的深度自学框架PaddlePaddle为基础,通过机器学习、PaddlePaddle入门和卷积神经网络、图像处理和深度自学的理论自学等课程,相结合大量实践中训练,保证老师掌控通过深度自学来解决问题的思路和方法。
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